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pillow 이미지 보기 생성 사이즈 조정 import requests from PIL import Image # 이미지 불러오기 페키지 url = 'https://bit.ly/2JnsHnT' r = requests.get(url, stream=True).raw img = Image.open(r) img.show() img.save('src.png') print(img.get_format_mimetype) BUF_SIZE = 1024 with open('src.png', 'rb') as sf, open('dst,png', 'wb') as df: # 불러오기 sf 객체 생성, 쓰기 df 객체 생성 while True: data = sf.read(BUF_SIZE) # sf 객체로 부터 1024바이트씩 읽음 if not data: break 더보기
pandas 기초 import pandas as pd data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [1, 2, 3.14, 100, -10] data3 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] type(data1) ds = pd.Series(data1) print(ds.iloc[0:3]) ds2 = pd.Series(data2) ds3 = pd.Series(data3) df = pd.DataFrame({'c1': ds2, 'c0': ds3}) df = df[['c0', 'c1']] # 행순서 변경 시 작은 대괄호로 묶고 새로운 변수 지정하여 저장 print(df.index) df.index = ['r1', 'r2', 'r3', 'r4', 'r5'] # 인덱스 설정 df = df.drop('r3') # 행이름.. 더보기
시리즈를 데이터프레임으로 변환 2가지 방법 import pandas as pd import numpy as np ds = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=list('abcd')) df1 = pd.DataFrame(ds, columns=['A']) df2 = ds.to_frame(name='A') print(df1) print() print(df2) A a 1 b 2 c 3 d 4 A a 1 b 2 c 3 d 4 더보기
데이터프레임 병합 더보기
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